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金力軟件,祝賀在2021上海供應鏈發展高峰論壇上,聯想來酷打造的智慧零售供應鏈引擎,其人工智能應用從全國30個行業案例中脫穎而出,榮獲供應鏈“科技賦能最佳實踐獎”!
來源: | 作者:prodea2b6 | 發布時間: 2021-10-26 | 346 次瀏覽 | 分享到:
聯想來酷供應鏈引擎 喜獲科技賦能供應鏈最佳實踐獎

近日,2021上海供應鏈發展高峰論壇上,聯想研究院攜手來酷科技打造的智慧零售供應鏈引擎,開創性的將前沿人工智能技術應用于零售行業,從三十幾個行業案例中脫穎而出,榮獲供應鏈“科技賦能最佳實踐獎”。來酷科技副總裁李維,聯想研究院機器學習總監范偉應邀參加了本次論壇及頒獎典禮,并與零售行業供應鏈管理專家們分享了聯想創新實踐的成功經驗。

      這次獲得科技賦能最佳實踐獎的聯想來酷智慧供應鏈引擎,是首個面向零售場景場景、人工智能賦能的全鏈路供應鏈智慧生態系統。目前該引擎已經支持來酷科技全國350家門店的三級倉體系以及多元OMO的全網100億的產品業務。完全實現了多品牌端到端的高效交付、支持高單價高價值3C產品“即時配”的本地生活+服務-支持逆向物流下的快速無理由退換貨服務。

零售企業的供應鏈需求與挑戰

      作為消費先導行業,即便在疫情的沖擊下,中國零售業依然保持穩定增長。隨著消費結構優化升級,消費群體行為轉變,新型商業模式的不斷涌現,零售企業面對諸多機遇的同時,挑戰也愈發艱巨。以高效供應鏈運營保證市場需求的精準、快速滿足被認為是零售企業制勝的關鍵。因此,越是領先的零售企業,越是對供應鏈預測精準度,降低庫存成本,用戶滿意度,有著不懈追求。

聯想來酷智慧零售供應鏈引擎

      來酷科技自2017年成立以來,在OMO全域智慧零售領域打磨出全時全域經營模型,將門店的“人”“貨”“場”諸要素全面云化,也就是說將傳統的銷售模式,放到了網絡大數據中來。商流、物流、資金流數字化,部分系統數智化,為消費者提供全渠道一體化體驗。幾年來,來酷科技門店店面倍速擴張、OMO銷售模式多渠道引流、店員人數、產品品類大幅增長。目前,已經在全國39個城市建成350家智慧零售門店,擁有購物中心、機場、免稅、校園等不同類型多場景的線下銷售渠道。

      隨著企業規模的急速擴張,零售人、貨、場諸要素的轉變,供應鏈計劃與管理,成了來酷運營精益求精的阻礙。作為供應鏈大腦的計劃部門面臨一系列關鍵決策:在門店、SKU快速增加,人力資源局限下,合理預測需求和備貨;在需求不確定、供給不穩定的情況下,精確選品;在降低庫存時提升有貨率,提高用戶滿意度;OMO模式下如何提高服務效率,我們做了以下思考:

1.以人工智能賦能零售供應鏈 

      為此,2020年9月,聯想研究院人工智能實驗室機器學習團隊和來酷科技達成合作,將領先的人工智能技術與零售供應鏈深入融合,運用人工智能技術,共同打造了智慧零售供應鏈,,以當前計劃未來,幫助來酷科技構建基于人工智能的需求預測、庫存優化、采購決策、分貨補貨等供應鏈決策,提升零售供應鏈智能化水平和運營效率。

      針對零售供應鏈中重要性最高,難度最大的需求預測和采購銷售策略的制定,聯想來酷智慧零售供應鏈引擎,通過科技優化采購方案,幫助來酷科技把握真實需求,應對多種銷售場景,提高銷量。 

2.零售需求預測

      隨著數字化戰略的持續推進,大多數企業都會記錄歷史銷售數據,并根據歷史數據預測未來需求。然而,歷史銷售數據并不等同于真實歷史需求,其中并未包含因商品缺貨而錯失的真實消費需求。

      聯想來酷智慧服務供應鏈引擎通過對歷史銷售數據和庫存數據進行分析,例如:當發現一個階段的銷量和庫存都為0時,說明存在因缺貨而引起丟單的可能。運用智能技術,綜合考慮門店信息、商品信息、行業動態、產品評論等外部信息,對購買行為進行模擬補全,還原出真實歷史需求?;诖?,更好地指導未來的準確選品、合理備貨,提升銷量。

3.多目標、多策略的定價與采購優化

      零售企業在不同門店、不同時期都有著不同的經營目標與需求,需要靈活的匹配運營策略。這通常需要資深的店長憑借豐富的經驗完成,但是隨著店面數量的擴張,人力資源的局限已經成為了阻礙因素。并且隨著SKU數量的增加,憑借人力完成計劃逐漸力不從心。聯想來酷智慧服務供應鏈引擎通過多目標、多優先級的組合優化算法,基于智能化技術,讓商品價格與需求之間的關系富有邏輯,形成商品價格模型。

      在此基礎上,通過高精準的概率性需求預測,計算出每個商品在不同備貨量下的營收與積壓風險,并將多個商品的價值風險進行全局考量,形成一系列、多樣化的選品、定價與采購策略。對于店長可以怎么操作呢?店長可根據店面特點與需要,對銷售額、利潤、庫存周轉率等多個目標進行有側重性的優化,生成最符合當期目標的經營策略。如在PC產品緊張、供不應求情況下的利潤優先策略;促銷期間的銷量最大策略,清倉、產品切換季時候的降低庫存策略。保證在各個場景下,將科學的價格調整與合理的選品備貨相結合,選好貨、賣好價,目標驅動,實現各場景下的經營效果最大化。 

      系統應用后,來酷科技庫存周轉天數下降;因缺貨引發的倉間調撥比例降低計劃員制定備貨方案的時間由數小時降低至5分鐘;還原的真實需求量比實際銷量提升。

4.全鏈路供應鏈智慧生態

      業務流程智慧化只是供應鏈智慧生態的第一步,目前來酷科技正深入推進與聯想研究院的合作,通過多系統信息流共享,數據不斷更新,讓系統更加智能化,,進一步提高預測精度和優化結果。

      來酷科技副總裁李維表示:“未來將進一步打造全鏈路供應鏈智慧生態,從門店、物流、倉儲到生產廠家,打通上中下游各個參與實體,達到信息整合,做到C2M,千店千面,柔性生產?!?/span>

 


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